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六西格瑪質量工具的介紹
來源: | 作者:ruixin360 | 發布時間: 2016-11-17 | 577 次瀏覽 | 分享到:
六西格瑪(Six Sigma)包含了眾多管理前沿的先鋒成果,是一種能夠嚴格、集中和高效地改善企業流程節理質量的實施原則和技術。它以"零缺陷”的完美商業追求,帶動質量成本的大幅度降低,最終實現業績的顯著提升與企業競爭力的改大突破。六西格瑪管理方法是自上而下由企業最高管理者領導并驅動的過程革新方法,它由定義、測城、分析、改進和控制(U-M-A-I-C)5個階段構成。質里工具是開展六西格瑪質量管理的基礎,主要利用數量統計的相關方法,對六西格瑪質量管理各個階段發生的問題進行分析,并以圖形、表格等直觀的方式給出問題的分析結果管理。

     六西格瑪質量工具介紹

六西格瑪質量管理依賴于六西格瑪質量工具,離開了質量工具的六西格瑪質量管理就變得空有其表。下面對幾種常見的質量工具作一些簡單的介紹。


1)基本統計分析工具

主要是對樣本的數據統計特征量進行分析,包括樣本均值、中位數、眾數、方差、極差、標準差和斜扭性、偏度、峰度等特征量進行分析,并給出樣本的統計直方圖。進行分布擬合。

   

2)相關性以及回歸分析工具

主要研究一個變量y與其它若干變量X之間相關關系的一種數學工具,它是在一組試驗或觀測數據的基礎上。尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。粗略地講,可以理解為用一種確定的函數關系去近似代替比較復雜的相關關系,這個函數被稱為回歸函數,在實際問題中被稱為經驗公式?;毓櫸治鏊芯康鬧饕侍餼褪僑綰衛帽淞縓,Y的觀察值(樣本),對回歸函數進行統計推斷,包括對它進行估計及檢驗與它有關的假設等。


3)方差分析工具

方差分析是工農業生產和科學研究中分析試驗數據的一種有效的工具,也是開展試驗設計、參數設計和容差設計的數學基礎。復雜事物中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素,各因素之間的交互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。


4)測量系統分析工具(MSA)

對測量系統的幾個特性(準確性、重復性、再現性和穩定度、線性、分辨率)進行分析,以此來確認總誤差、測量系統中測量人員誤差和測量儀器誤差的大小,并對測量系統的實用性作出判斷。 

  

5)統計過程控制工具(SPC)

統計過程控制(SPC: Statistical Process Control)是通過控制圖發現異常,通過過程控制與診斷理論(SPCD)找出異常的原因并予以排除。常用的休哈特控制圖有均值一極差(x-R)控制圖,均值一標準差(x-S)控制圖,中位數一極差(x-R )控制圖,單值一移動極差(x-Rs)控制圖和不合格品率(P)控制圖,不合格品數(Pn)控制圖,缺陷數(C)控制圖,單位缺陷數(u)控制圖等。SPC方法是保持生產線穩定,減少質量波動的有力工具。


6)田口試驗設計工具(DOE)

田口試驗設計主要包括3次設計,即系統設計、參數設計和容差設計。田口試驗設計工具主要針對參數設計進行分析。參數設計的基本思想是通過選擇系統中所有參數(包括原材料、零件和元件等)的最佳水平組合,從而盡量地減少外部、內部和產品間3種干擾的影響,使所設計的產品質量特性波動小,穩定性好。另外,在參數設計階段,一般選用能滿足使用環境條件的最低質量等級的元件和性價比高的加工精度來進行設計,使產品的質量和成本兩方面均得到改善。